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<div class="csl-entry">Heinzl, M. (2018). <i>In-depth evaluation of NoSQL and NewSQL database management systems</i> [Diploma Thesis, Technische Universität Wien]. reposiTUm. https://doi.org/10.34726/hss.2018.52260</div>
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dc.identifier.uri
https://doi.org/10.34726/hss.2018.52260
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dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12708/5445
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dc.description
Abweichender Titel nach Übersetzung der Verfasserin/des Verfassers
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dc.description.abstract
Traditionelle Datenbankmanagementsysteme (DBMS) stehen neuen Herausforderungen in den Bereichen Flexibilität und Skalierbarkeit gegenüber. Heutige Cloud-Computing Umgebungen bieten unglaubliche Möglichkeiten und traditionelle DBMS können diese Ressourcen nicht ausreichend nutzen. NoSQL und NewSQL Systeme bieten erfrischende neue Ansätze für aktuelle Herausforderungen in diesem Bereich. Die enorme Anzahl der derzeit verfügbaren Systeme stellt Entwickler vor eine große Herausforderung, wenn sie einen passendes Datenbanksystem wählen. NoSQL und NewSQL Systeme bieten neue Funktionen und Ansätze. Diese Arbeit analysiert die Methoden und Algorithmen von NoSQL und NewSQL Systemen. Ausgewählte Systeme werden in mehreren Dimensionen verglichen, um Unterschiede in ihren Ansätzen und Technologien aufzuzeigen. Der resultierende Vergleich dient als Anleitung für Anwendungsentwickler, die nach einer passenden Datenbanksystem suchen.
de
dc.description.abstract
Traditional database management systems (DBMSs) face new challenges concerning flexibility and scalability. Today's cloud-computing environments offer incredible resources and traditional DBMSs struggle utilizing these resources. NoSQL and NewSQL systems offer refreshing new approaches to current challenges in this domain. The enormous number of currently available systems present a major challenge to developers choosing a fitting data store. NoSQL and NewSQL data stores provide powerful new features and approaches. This thesis analyzes the methods and algorithms used by NoSQL and NewSQL systems. Selected data stores are compared in multiple dimensions to show differences in their approaches and technologies. The resulting comparison provides guidance for application developers searching for a fitting data store.
en
dc.language
English
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dc.language.iso
en
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dc.rights.uri
http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/
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dc.subject
Datenbanken
de
dc.subject
NoSQL
de
dc.subject
NewSQL
de
dc.subject
Big Data
de
dc.subject
data bases
en
dc.subject
NoSQL
en
dc.subject
NewSQL
en
dc.subject
Big Data
en
dc.title
In-depth evaluation of NoSQL and NewSQL database management systems
en
dc.title.alternative
Tiefgehende Auswertung von NoSQL und NewSQL Datenbankmanagementsystemen
